- OplossingenVier soorten maatwerkVraag voorspellen, systemen koppelen, systemen op maat en het handwerk eruit.Bekijk alles
- Cases
- Kennisbank
- Contact
Data- en
AI‑oplossingen
met impact.
Maatwerk voor bedrijven die draaien op orders, voorraad en planning.
30 minuten, vrijblijvend.
Onder meer gebouwd voor
Stratalytic voorspelt vraag, koppelt systemen en automatiseert handwerk. Elk project begint met een businesscase: lagere kosten, meer omzet en ROI.
Waar goederen bewegen, zit de impact in de data.
Orders, voorraad en planning liggen vast in systemen die zelden met elkaar praten. Daar beginnen wij.
Productie
Van order tot werkvoorbereiding in één lijn, met een planning die rekening houdt met de werkvloer.
Groothandel
Voorraad die klopt, marge per klant en product, en inkoop die rekent met een voorspelling.
Logistiek
Ritten, ladingen en facturatie in één stroom, en koppelingen met klanten zonder handwerk ertussen.
Drie plekken waar het in vrijwel elk bedrijf vastloopt.
Ze komen in elk van die drie sectoren terug. Daar begint de Data Impact Scan ook.
Te veel van wat niet loopt, te weinig van wat wel loopt. Inkoop gebeurt op ervaring, en het verschil zit in de voorraad die stilstaat.
Omzet, marge en voorraad staan in vijf systemen en een paar spreadsheets. Wie wil sturen, wacht op het kwartaalcijfer of bouwt het zelf in Excel.
Ordermails, pdf's en Excel-lijsten worden overgetypt. Elke regel die iemand overneemt, is een regel die fout kan gaan, en de fout komt pas in de fabriek of bij de klant aan het licht.
Vier soorten maatwerk, elk gebouwd voor één bedrijf.
Soms een koppeling of een model, soms een compleet systeem op maat. Altijd gebouwd op eigen data en aangesloten op hoe het bedrijf werkt, in plaats van andersom.
Vraagvoorspelling en planning
Inkoop, voorraad en capaciteit op een forecast die getoetst is op de eigen verkoopdata, met inkoopvoorstellen en alerts.
40% naar 86%nauwkeuriger voorspeld bij een internationale fabrikantMeer over forecastingDatafundament en koppelingen
Systemen die met elkaar praten en één plek waar de cijfers kloppen. Vaak de verborgen blokkade voor al het andere.
Complete marge-inzichten voor een D2C-merkMeer over het datafundamentSystemen op maat
Van een planbord of orderportaal tot een compleet ERP: gebouwd rond hoe het bedrijf werkt, in plaats van andersom. Geen standaardpakket waar iedereen omheen werkt.
Eén systeem dat het eigen proces volgt, in plaats van drie pakketten en een Excel ernaastMeer over maatwerksystemenOrders en werk automatiseren
Orders uit mail, pdf en Excel, leads rangschikken, roosters vullen. Het terugkerende handwerk gaat eruit, een mens houdt de beslissing.
2 van 3orders automatisch verwerkt vanuit de mailbox, bij een groothandelMeer over automatiserenIn dertig minuten weet u waar de grootste impact zit.
Een kennismaking over eigen data, met een solution architect uit het team dat ook bouwt. We lopen de mogelijke kansen samen door en rekenen uit wat ze opleveren.
- Een impactkaart van alle kansen
- Per kans een businesscase, in cijfers
- Een helder advies: bouwen of niet
- Duur
- 30 minuten, daarna 1 tot 2 weken
- Met wie
- Solution architect en data scientist
Van data naar resultaat in vier stappen.
Data Impact Scan
Dertig minuten over de data die er is. Daarna liggen er drie tot vijf kansen, elk met een inschatting van de impact in cijfers.
Haalbaarheid en ROI
Datakwaliteit, haalbaarheid en opbrengst uitgezocht voordat er geïnvesteerd wordt. Valt er niets te halen, dan volgt er geen voorstel.
Bouwen in sprints
Elke twee weken staat er iets werkends, getest op eigen data. Het team test mee en ziet wat het oplevert.
Oplevering en continuïteit
Documentatie, training, monitoring en drie maanden support. Daarna draait het team het zelf.
Twee van de drie orders hoeven niet meer getypt te worden.
Orders kwamen per mail binnen en werden met de hand in het ERP gezet. Nu leest een model de mail en zet het een conceptorder klaar. De orderdesk keurt elke order zelf goed.
Ruim 3.300 van de 5.017 ordermails hoefde niemand meer over te typen.
Aandeel ordermails dat als correcte conceptorder binnenkomt. 5.017 mails tegen 6.984 geboekte orders, gemeten september 2026.
Cases, van pilot tot live.
LiveOrders uit de mail, klaargezet in het ERP.
Gemeten op 5.017 mails. De orderdesk keurt elke order zelf goed.
Lees de case
LiveDe data uit losse systemen samengebracht, met een forecast erop.
Pas toen de cijfers op één plek stonden, werd zichtbaar hoeveel korting er per maand wegliep. Daarop draait nu een voorspelling met inkoopvoorstellen en voorraadalerts.
Lees de case
LiveEen forecast die de vraag per product vooruit ziet.
De nauwkeurigheid steeg van 40% naar 86%. Het effect: minder misgrijpen in inkoop, minder voorraad die blijft staan.
Lees de case
PilotEen bellijst met de kansrijkste leads bovenaan.
Getoetst op 632 afgesloten leads. Van de bovenste 20% wordt de helft klant.
Lees de caseDe volgende case begint met een scan van dertig minuten.
Na de scan ligt er een impactkaart: de grootste kansen, elk eerlijk ingeschat in cijfers.
Plan een kennismakingKlanten staan anoniem; namen en cijfers tonen we nooit samen. Alle cijfers uit eigen metingen en backtests, 2026.
Nog niet toe aan een gesprek? Begin met de gids.
Gratis PDF: welke AI-toepassing wel geld oplevert en waarom de meeste projecten stranden, met drie gemeten cases, van 71% minder forecastfout tot 84% nauwkeurige offerte-scoring.
Wat bedrijven willen weten voordat ze een gesprek plannen.
Staat de vraag er niet bij, dan beantwoorden we hem in de Data Impact Scan.
Plan een kennismakingWat kost het, en wat als het niets oplevert?
De Data Impact Scan is een kennismaking van 30 minuten. Een voorstel volgt pas als er meetbare impact te halen valt. Een vaste prijslijst hebben we niet, want elk traject is maatwerk. Wel komt elk voorstel met een aantoonbare ROI. Is die er niet, dan doen we geen voorstel.
Voor welke bedrijven werkt dit?
Voor bedrijven die genoeg data verzamelen om erop te sturen, en die beslissingen nemen die ervan afhangen: voorraad, prijzen, planning, capaciteit. De rode draad is een terugkerende beslissing die nu op gevoel of in een spreadsheet wordt genomen.
Hoe lang duurt een eerste project?
Een eerste werkende versie staat doorgaans binnen 4 tot 6 weken. We werken in sprints van twee weken met zichtbare voortgang.
Is onze data veilig?
We tekenen een NDA voordat er data wordt gedeeld. De verwerking gebeurt in de eigen cloud van het bedrijf of in een EU-cloud, volgens de AVG. We trainen nooit op data van derden.
Met wie werken we?
Met een vast team: een solution architect als aanspreekpunt, en data scientists en engineers die de oplossing bouwen. Hetzelfde team blijft er het hele traject bij.
De Data Impact Scan
Dertig minuten met een solution architect uit het team dat de oplossing ook bouwt. Een eerlijke inschatting in cijfers van wat er te halen valt, ook als het antwoord is dat het niet loont.
Nog niet toe aan een gesprek? Stuur de vraag per mail: wat er knelt en wat het nu kost aan uren. Het antwoord komt van de solution architect zelf, niet van sales. Stel de vraag
Stratalytic is een data- en AI-bureau uit Amsterdam. Solution architects, data scientists en engineers nemen een traject van begin tot eind voor hun rekening.
- Geen kosten voorafEen gesprek over eigen data
- ROI voorafOnderbouwd met de eigen cijfers
- Tot in productieSystemen waar het team elke dag mee werkt