MaspartsAutomotive & E-commerce

84% nauwkeurige offertevoorspelling met AI-gedreven sales-intelligentie

Masparts, dé specialist in exclusieve auto-onderdelen voor Maserati, Ferrari en Lamborghini, zet zijn webshop-data om in omzet. Drie AI-modellen voor cross-sell, offerte-scoring en vroege klantsignalen draaien direct in de Laravel-backend. Het salesteam weet nu vooraf welke offertes kans maken en welke onderdelen samen verkopen.

84% nauwkeurige offertevoorspelling
met AI-gedreven sales-intelligentie
  • 84%Nauwkeurige offertevoorspelling
  • 1,2 mlnGeanalyseerde productrelaties
  • 9.445Offertes automatisch gescoord
  • 3Live AI-modellen
Sector
Automotive & E-commerce
1Achtergrond

De uitdaging

Masparts groeide hard met een enorme catalogus exclusieve onderdelen, gekoppeld aan duizenden voertuigmodellen. Maar de waardevolle data in de webshop, zoals orders, offertes en klantgedrag, bleef grotendeels onbenut. Offertes werden op gevoel beoordeeld en cross-sell-kansen bleven liggen.

Kernproblemen

  • 01Welke offertes kans maakten werd handmatig en op gevoel ingeschat
  • 02Cross-sell-kansen bleven onbenut bij duizenden product-voertuigcombinaties
  • 03Geen vroeg signaal wanneer een vaste klant dreigde af te haken
  • 04Rijke webshop-data lag ongebruikt in de backend
Magazijn met kratten vol voorraad in hoge stellingen
2Methodologie

Onze aanpak

We bouwden drie AI-modellen direct in de bestaande Laravel/Filament-backend van Masparts. Het salesteam ziet de uitkomsten in het systeem waar het al werkt, zonder losse tools.

  1. 01

    Cross-sell engine

    Uit 1,2 miljoen product-voertuigrelaties en 20.800 orderregels blijkt welke onderdelen het vaakst samen verkopen. Die combinaties verschijnen als aanbeveling per order en offerte.

  2. 02

    Offerte-scoring

    Een conversiemodel met 84% nauwkeurigheid geeft elke nieuwe offerte automatisch een kansscore en prioriteit, zodat sales eerst de kansrijkste opvolgt.

  3. 03

    Vroege klantsignalen

    Wijkt een klant af van zijn normale bestelpatroon (RFM), dan komt er op tijd een signaal om proactief op te volgen.

  4. 04

    Alles in de backend

    Drie dashboardwidgets en scorekolommen staan in de bestaande Filament-omgeving: zichtbaar, onderhoudbaar en zonder extra software.

3ImpactAutomotive & E-commerce

Resultaten

Binnen vier weken stond het volledige platform live in de backend van Masparts.

  • 84%Nauwkeurige conversievoorspellingSales weet vooraf welke offertes kans maken, in plaats van achteraf op gevoel
  • 100%Offertes automatisch geprioriteerdElke nieuwe offerte krijgt direct een kansscore en een plek in de opvolglijst
  • 1,2 mlnProductrelaties benut voor cross-sellAanbevelingen op basis van 1,2 miljoen product-voertuigrelaties, live per order en offerte
  • 4 wekenVan data tot liveVolledig geïntegreerd in de bestaande Laravel/Filament-backend
“Stratalytic heeft onze eigen data omgezet in iets waar we elke dag op sturen. Ons salesteam ziet nu meteen welke offertes kansrijk zijn en welke onderdelen samen verkopen, en dat zit gewoon in het systeem waar we al werken. Binnen een maand stond het live.”
Nick HelferrichFounder, Masparts

Technologieën

Gebruikte tools & platforms

  • Python
  • XGBoost
  • Pandas
  • Laravel
  • MySQL
  • Redis

Interesse in deze case?

Laat een e-mailadres achter, dan nemen we contact op om te bespreken hoe we vergelijkbare resultaten kunnen behalen.

Rutger Geerlings, solution architect bij Stratalytic

Rutger Geerlings

Solution architect

Waar gaat het over?

Geen salespitch, geen nieuwsbrief. De gegevens dienen alleen voor dit gesprek.

Dertig minuten om te zien waar de grootste impact zit.

Een eerlijke inschatting in cijfers, ook als het antwoord is dat het niet loont.