84% nauwkeurige offertevoorspelling met AI-gedreven sales-intelligentie
Masparts, dé specialist in exclusieve auto-onderdelen voor Maserati, Ferrari en Lamborghini, zet zijn webshop-data om in omzet. Drie AI-modellen voor cross-sell, offerte-scoring en vroege klantsignalen draaien direct in de Laravel-backend. Het salesteam weet nu vooraf welke offertes kans maken en welke onderdelen samen verkopen.
0%
Nauwkeurige offertevoorspelling
0.0M
Geanalyseerde productrelaties
0.000
Offertes automatisch gescoord
0
Live AI-modellen
- Klant
- Masparts
- Sector
- Automotive & E-commerce
- Resultaat
- 84%Nauwkeurige offertevoorspelling
- Website
- masparts.net
Achtergrond
De uitdaging
Masparts groeide hard met een enorme catalogus exclusieve onderdelen, gekoppeld aan duizenden voertuigmodellen. Maar de waardevolle data in de webshop, zoals orders, offertes en klantgedrag, bleef grotendeels onbenut. Offertes werden op gevoel beoordeeld en cross-sell-kansen bleven liggen.
Kernproblemen
- Welke offertes kans maakten werd handmatig en op gevoel ingeschat
- Cross-sell-kansen bleven onbenut bij duizenden product-voertuigcombinaties
- Geen vroeg signaal wanneer een vaste klant dreigde af te haken
- Rijke webshop-data lag ongebruikt in de backend
Methodologie
Onze aanpak
We bouwden drie AI-modellen direct in de bestaande Laravel/Filament-backend van Masparts. Het salesteam ziet de uitkomsten in het systeem waar het al werkt, zonder losse tools.
01
Cross-sell engine
Uit 1,2 miljoen product-voertuigrelaties en 20.800 orderregels blijkt welke onderdelen het vaakst samen verkopen. Die combinaties verschijnen als aanbeveling per order en offerte.
02
Offerte-scoring
Een conversiemodel met 84% nauwkeurigheid geeft elke nieuwe offerte automatisch een kansscore en prioriteit, zodat sales eerst de kansrijkste opvolgt.
03
Vroege klantsignalen
Wijkt een klant af van zijn normale bestelpatroon (RFM), dan komt er op tijd een signaal om proactief op te volgen.
04
Alles in de backend
Drie dashboardwidgets en scorekolommen staan in de bestaande Filament-omgeving: zichtbaar, onderhoudbaar en zonder extra software.
Impact
Resultaten
Binnen vier weken stond het volledige platform live in de backend van Masparts.
- 0%
Nauwkeurige conversievoorspelling
Sales weet vooraf welke offertes kans maken, in plaats van achteraf op gevoel
- 0%
Offertes automatisch geprioriteerd
Elke nieuwe offerte krijgt direct een kansscore en een plek in de opvolglijst
- 0.0M
Productrelaties benut voor cross-sell
Aanbevelingen op basis van 1,2 miljoen product-voertuigrelaties, live per order en offerte
- 0 weken
Van data tot live
Volledig geïntegreerd in de bestaande Laravel/Filament-backend
“Stratalytic heeft onze eigen data omgezet in iets waar we elke dag op sturen. Ons salesteam ziet nu meteen welke offertes kansrijk zijn en welke onderdelen samen verkopen, en dat zit gewoon in het systeem waar we al werken. Binnen een maand stond het live.”
Nick Helferrich
Founder, Masparts
Technologieën
Gebruikte tools & platforms
- Python
- XGBoost
- Pandas
- Laravel
- MySQL
- Redis
Interesse in deze case?
Laat een e-mailadres achter, dan nemen we contact op om te bespreken hoe we vergelijkbare resultaten kunnen behalen.
Zelfde vraag?
Klaar voor vergelijkbare resultaten?
Kies hieronder een moment. Dertig minuten met de solution architect die het werk bouwt, over hoe dit er op de eigen data uitziet.
Wat het deze bedrijven opleverde
Laten we kennismaken
Een half uur over waar in de operatie data iets oplevert, en waar niet. Geen slides.
Rutger Geerlings
Solution Architect
@rutger@stratalytic.nl
