€778.000 per jaar in onze case
De forecast draait al. Wij laten zien hoeveel beter het kan, en wat dat per jaar oplevert.
Voor supply chain- en demand planning-teams die al forecasten. We benchmarken tegen de forecast die er nu draait, op de eigen historie, en de accuracy-verbetering ligt op tafel voordat er een offerte is.
Vrijblijvend, onder NDA. Geen verbetering, geen kosten.
71%
Betere accuracy (onze case)
€778K
Jaarlijkse besparing
€0
Kosten vooraf
4-6 wk
Backtest tot uitslag
€0K
Bespaard per jaar
- AVG & EU-cloud
- NDA vooraf
- Werkt naast SAP IBP, o9 en Anaplan
Het verschil
Standaardsoftware of een model op eigen data
Standaard forecastingsoftware optimaliseert één algoritmebibliotheek voor duizenden bedrijven tegelijk. Wij steken alles in één dataset: de uwe. Met dezelfde benchmark, op de eigen historie.
Forecast accuracy in onze referentiecase
Van 40% naar 68% accuracy op 1.247 producten, goed voor €778.000 per jaar.
Benieuwd hoe dit er op de eigen data uitziet?
Plan een gratis gesprek van 30 minuten met de solution architect die het werk ook bouwt. We lopen samen de processen langs en zeggen eerlijk waar het geld zit en waar niet.
Vrijblijvende kennismaking
30 minuten, geen verplichtingen, direct met de bouwer.
Elke pallet die te vroeg is ingekocht, is werkkapitaal dat stilstaat.
Betere forecasts betekenen minder voorraad, minder misgrijpen en meer marge.
01
Veilig, en op eigen voorwaarden
NDA eerst
We tekenen de NDA voordat er iets gedeeld wordt.
De data blijft van u
We verwerken de data in een EU-cloud, conform de AVG, en trainen er nooit op.
Geen systeemtoegang
Alleen de actuals en de huidige forecast, zonder ERP-koppeling. SKU's mogen geanonimiseerd zijn.
Pas daarna volgt de vrijblijvende analyse.
02
De analyse: eerst de cijfers, dan de offerte
De meeste teams denken dat ze aan het accuracy-plafond zitten. Zelden waar. Stuur ons uw actuals en huidige forecast; wij backtesten op een hold-outperiode en vergelijken met de eigen forecast (Forecast Value Added). U ziet eerst de accuracy-verbetering per segment. Pas als die de vooraf afgesproken drempel haalt, volgt een offerte. Zo niet: geen kosten.
Eerst zelf een indicatie? De gratis rekentool zet een procentpunt accuracy om in vrijgemaakt werkkapitaal en teruggewonnen nee-verkoop.
03
Een standaardmodel, of een model op de eigen data
Standaard forecasting-software kiest automatisch het best passende model uit een vaste bibliotheek. Prima voor de gemiddelde SKU in een gemiddeld bedrijf. Wij bouwen in plaats daarvan een model dat leert van de eigen verkoopdata: het seizoenspatroon, de productmix, en het effect van eigen campagnes en pieken zoals Black Friday.
We combineren technieken voor promoties, seizoen, nieuwe producten en de grillige long tail waar standaardmethodes stuklopen, en alles blijft uitlegbaar voor het planningteam. Geen black box. We vervangen de bestaande software niet; we verhogen de nauwkeurigheid van de forecast die eruit komt, en tonen dat eerst op de eigen historie.
04
Bewijs, en het past in de bestaande stack
Een wereldmarktleider in bouwgereedschap had geen historie voor nieuwe lanceringen. Onze modellen verhoogden de nauwkeurigheid van de forecast van 40% naar 68% (71% relatieve verbetering) en bespaarden €778.000 per jaar op 1.247 producten. De eigen systemen en het ERP blijven staan; wij sluiten erop aan, zodat onze modellen ernaast draaien zonder integratierisico. Lees de case.
“Stratalytic hielp ons een datagedreven aanpak te implementeren die direct impact had op onze bottom line. Ze begrepen onze uitdagingen en leverden iets wat écht werkt.”
Proces
Hoe werkt het?
- 1
Intake (30 min)
Samen bepalen we segment, horizon en verbeteringsdrempel. Data delen hoeft nog niet.
- 2
Data onder NDA
U stuurt historische actuals plus de huidige forecast. Geen systeemtoegang, SKU's mogen geanonimiseerd zijn.
- 3
Backtest & uitslag
Wij draaien de modellen op een hold-outperiode en tonen de accuracy-verbetering per segment. Cijfers eerst.
- 4
Beslissing
Halen we de drempel, dan volgt een offerte. Zo niet, geen kosten en geen vervolg.
FAQ
Veelgestelde vragen
Wat kost dit, en wat als jullie mijn forecast niet verslaan?+
De analyse draait op een vooraf afgesproken verbeteringsdrempel (bijvoorbeeld een aantal procentpunten accuracy, of een minimum aan Forecast Value Added). Halen we die niet, dan is er geen kostenpost en geen vervolg. Pas als we die drempel halen, volgt een offerte.
Welke data hebben jullie nodig, en is dat veilig?+
De historische actuals plus de forecast-output over dezelfde periode, meer niet: geen systeemtoegang, geen integratie. De overdracht loopt onder NDA via secure transfer, SKU's mogen geanonimiseerd zijn. We verwerken in een EU-cloud conform de AVG en trainen er niet op.
Hoe meten jullie de verbetering?+
We meten de accuracy-verbetering per segment, plus Forecast Value Added ten opzichte van de huidige forecast en een naïeve baseline. Eén totaalgetal voor de accuracy zegt te weinig: de winst zit vaak in de long tail, intermitterende vraag en nieuwe producten, dus we splitsen het uit.
Wij gebruiken al forecasting- of planningsoftware. Vervangen jullie dat?+
Nee. Standaard forecasting-software kiest automatisch een generiek model uit een vaste bibliotheek, goed voor de brede planning. Onze modellen draaien ernaast, op de eigen historie, en verhogen de nauwkeurigheid daar waar een procentpunt fout het meeste kost. Er wordt niets gemigreerd; de forecast gaat terug via de koppelvlakken die er al liggen.
Wat maakt jullie aanpak sterk?+
Diepgaande ervaring met machine learning, deep learning en statistiek, en modellen die we op de eigen data afstemmen in plaats van één standaardaanpak. We combineren technieken voor promoties, seizoen, nieuwe producten en intermitterende vraag, en houden alles uitlegbaar. Geen black box.
Laat de forecast zien die er nu draait. Wij laten het verschil zien.
Plan een intake van 30 minuten. NDA eerst, de overdracht loopt beveiligd, en binnen enkele weken ligt het verschil met de huidige forecast op tafel, vóór er een offerte is.
Wat het deze bedrijven opleverde
