Data Science voor Agri-food
Agri-food & Tuinbouw
Verhoog opbrengst en kwaliteit en verlaag derving met machine learning: van opbrengstvoorspelling en kwaliteitsclassificatie met computer vision tot ketenoptimalisatie.
0%
Lagere derving
0%+
Nauwkeurigheid kwaliteitsclassificatie
0%
Hogere voorspelnauwkeurigheid
Uitdagingen
Herkenbare uitdagingen in de sector
Opbrengst- en vraagvoorspelling
Bederfelijke producten en volatiele vraag maken de planning lastig. ML voorspelt opbrengst en vraag nauwkeuriger.
Kwaliteitsclassificatie
Handmatige sortering is traag en inconsistent. Computer vision classificeert kwaliteit realtime en op grote schaal.
Supply chain en derving
Verspilling door inefficiënte ketens kost marge. Optimalisatie en voorspelling verlagen derving en transportkosten.
Oplossingen
Concrete data science-oplossingen
Yield & Demand Forecasting
Voorspel opbrengst en vraag met modellen die weer, seizoen en groeidata combineren.
Benieuwd hoe dit er op de eigen data uitziet?
Plan een gratis gesprek van 30 minuten met de solution architect die het werk ook bouwt. We lopen samen de processen langs en zeggen eerlijk waar het geld zit en waar niet.
Vrijblijvende kennismaking
30 minuten, geen verplichtingen, direct met de bouwer.
Laten we kennismaken
Een half uur over waar in de operatie data iets oplevert, en waar niet. Geen slides.
