- OplossingenVier soorten maatwerkVraag voorspellen, systemen koppelen, systemen op maat en het handwerk eruit.Bekijk alles
- Cases
- Kennisbank
- Contact
Een AI-project dat in het dagelijkse werk terechtkomt, zonder data-team in huis.
Orders uit de inbox overtikken, een Excel naast het ERP, een planning die in één hoofd zit: daar begint een groter project. Bij een groothandel hoeft niemand ruim 3.300 van de 5.017 ordermails nog over te typen. Wij bouwen het over de systemen die er al staan, en het team houdt de controle.
Liever meteen praten? Plan een kennismaking
- 2 van de 3Ordermails bij een groothandel die niemand meer overtypt
- VastPrijs per fase, na de Data Impact Scan
- 8-16 wknVan eerste proef naar dagelijks gebruik
- 1 jaarZonder ons draaiend: de maatstaf
Direct een solution architect aan tafel.
Geen deliverymanager en geen factuur voor een onderzoeksfase. In 30 minuten lopen we langs wat er ligt, wat bleef staan als er al iets stond, en wat dagelijks gebruik echt vraagt. Is het eerlijke antwoord dat een eerdere proef beter geschrapt dan opgeschaald kan worden, dan zeggen we dat ook.
Herkenbaar?
Het werkt als één persoon het met de hand start
Een proef die elke maandag met de hand gestart moet worden, zit niet in het dagelijkse werk. In het gat tussen iets dat één keer werkt en iets dat elke dag werkt zit het meeste budget.
Daarna is er geen eigenaar
De bouwers zijn weg, de documentatie is een slidedeck, en de eerste keer dat de cijfers afwijken, kan niemand zeggen of dat normaal is. Daarna verdwijnt het stilletjes uit gebruik. Zonder data-team in huis gebeurt dat eerder, niet later.
De jurist vraagt naar de AI Act
Voor de meeste zakelijke toepassingen zijn de verplichtingen goed te doen, maar iemand moet de risicocategorie bepalen, vastleggen wat het systeem doet en een logboek bijhouden. Wie dat tot het eind bewaart, loopt vast bij de livegang.
De Data Impact Scan
Benieuwd hoe dit er op eigen data uitziet?
Plan een kennismaking met de solution architect die het werk ook bouwt. We lopen samen de processen langs en zeggen eerlijk waar de grootste impact zit en waar niet.
30 minuten, geen verplichtingen, direct met de bouwer.
Zo werkt het, zonder risico
- 01
1. Implementatiereview
30 minuten over wat er ligt, wat bleef staan als er al iets stond, en waarom. Dan volgt een eerlijk oordeel: is dit een technisch probleem, een dataprobleem of een organisatievraag? Dat antwoord bepaalt het hele plan.
- 02
2. Gefaseerd, vaste prijs per fase
Koppelen, klaarmaken voor dagelijks gebruik en overdragen zijn apart geprijsd, en na elke stap draait er iets. Na elke fase kan het bedrijf stoppen en houdt het wat er ligt.
- 03
3. Een overdracht die standhoudt
Automatische controles die alarm slaan, een handleiding op papier en training voor de eigen mensen. De maatstaf is dat het een jaar zonder ons blijft draaien, niet dat wij op een strippenkaart blijven staan.
Waarom geen groot IT-bedrijf of het eigen team?
| Groot IT-bedrijf | Eigen team | Stratalytic | |
|---|---|---|---|
| Wie het werk doet | Wisselende consultants | Mensen met een dagtaak | De architect die het uitwerkte |
| Tijd tot dagelijks gebruik | Kwartalen, met meerwerk | Als er ruimte is | 8-16 weken, gefaseerd |
| Na livegang | Nieuwe opdrachtbevestiging | Hangt aan één persoon | Handleiding plus training |
| Als de cijfers afwijken | Een nieuw ticket | Niemand weet of het normaal is | Een melding, en het team weet wat te doen |
Voor het gesprek
Waarin verschilt dit van een eerste AI-project?
In schaal en in wat er op het spel staat. Een eerste project is één toepassing in één proces. Hier moet een toepassing dagelijks over meerdere systemen draaien, slechte invoer overleven, automatisch gecontroleerd worden en overgaan naar het eigen team. Dat is een ander vak. Wie doet alsof het hetzelfde is, blijft steken in de proef.
We hebben geen data-team. Is dat een probleem?
Nee, dat is de gewone situatie. Wij bouwen en draaien de eerste versie, en leggen op papier vast hoe het werkt, zodat het team zonder specialist verder kan. Is het team er niet klaar voor, dan schalen we de oplossing liever terug dan het bedrijf van ons afhankelijk te maken.
Een eerdere proef is blijven staan. Kunnen jullie die overnemen?
Meestal wel, en vaak blijft er meer bruikbaar dan verwacht. De berekening zelf is zelden het probleem; de data die erin gaat, het opvangen van slechte invoer en de koppeling met het ERP wel. We beoordelen eerst wat er ligt en zeggen gewoon welke delen blijven en welke goedkoper te herbouwen dan te repareren zijn.
Wat als het niet werkt?
Dan weten we dat vroeg en goedkoop. Het haalbaarheidsonderzoek draait gratis op een deel van de eigen data, voordat er iets gefactureerd wordt. Valt er niets te halen, dan volgt er geen voorstel. Daarna draait er na elke fase iets, dus het bedrijf kan op elk moment stoppen en houdt wat er ligt.
Wat kost het ons aan tijd, en hebben we een nieuw systeem nodig?
Het gesprek duurt 30 minuten, daarna vragen we twee jaar historie van het proces en regelen wij de rest. Een nieuw systeem is niet nodig: dit draait naast het ERP en de andere software die er al staat, en het team keurt de uitzonderingen goed.
Onze data is rommelig. Houdt dat dit tegen?
Meestal niet. De Data Impact Scan laat zien wat bruikbaar is en wat opgeruimd moet worden, en dat gaat in de prijs voordat er iets gebouwd wordt. Is de data er niet klaar voor, dan zeggen we dat.
Hoe zit het met de EU AI Act?
De meeste zakelijke toepassingen, zoals forecasting, documentverwerking en classificatie, vallen in de categorie beperkt of minimaal risico. Daar komen de verplichtingen neer op transparantie en documentatie, niet op een conformiteitsbeoordeling. We bepalen de categorie vooraf en bouwen de documentatie gaandeweg mee, zodat die aan het eind niet in de weg zit. Is de toepassing werkelijk hoog risico, dan zeggen we dat vóórdat het bedrijf zich vastlegt.
Is hier subsidie voor?
Vaak wel. Koppelen en klaarmaken voor dagelijks gebruik tellen regelmatig als R&D voor de WBSO, goed voor 36 tot 50% van de ontwikkeluren, en de MIT kan 35% van het bredere project dekken. We kunnen beide naast de bouw indienen en de uren bijhouden zoals de regeling vraagt.