MIT vs WBSO vs SLIM: welke subsidie past bij mijn AI-project?

Kernpunten: Drie Nederlandse subsidies domineren het MKB-innovatielandschap: WBSO (€1,8 mrd budget, 36-50% korting op ontwikkeluren), MIT (tot €350.000 voor R&D-samenwerking) en SLIM (tot €25.000 voor AI-training). Ze hebben verschillende doelen, deadlines en risico's. Voor de meeste AI-/dataprojecten in het MKB is de beste strategie alle drie combineren: gestapeld kan dat 50% of meer van de projectkosten dekken. Deze gids brengt dat in 8 minuten terug tot een werkbare beslissing.

In één oogopslag: de drie subsidies vergeleken

WBSO: de fundering onder elk innovatieproject

De WBSO is de grootste innovatiesubsidie van Nederland (€1,8 mrd budget in 2026). Het is een afdrachtvermindering op de loonheffing: 36% terug op de loonkosten van R&D-uren (50% voor starters tot €391.020). Er geldt geen deadline en er is geen wedloop om budget met andere bedrijven.

Wanneer WBSO de juiste keuze is: elk technisch innovatieproject waarin daadwerkelijk code geschreven wordt, een model getraind of een prototype ontwikkeld. Software, AI, data-engineering en hardware-R&D komen allemaal in aanmerking. RVO beoordeelt of het werk technisch nieuw is voor het bedrijf en of er nieuwe technische kennis uit voortkomt.

Praktijkvoorbeeld: Een softwarebureau met drie ontwikkelaars en 1.500 R&D-uren per ontwikkelaar per jaar. Loonkosten R&D: €270.000. WBSO-korting (36%): €97.200 minder loonheffing afdragen. Dat geld vloeit direct terug in de cashflow.

MIT: voor projectkosten buiten loon

De MIT-regeling is wezenlijk anders dan WBSO. Het is een subsidie (geen lening, geen korting) en het dekt vooral projectkosten buiten loon: hardware, externe expertise, materialen, gedeelde infrastructuur en bij R&D-samenwerking ook samenwerkingsoverhead.

Er zijn twee MIT-instrumenten:

1. MIT-haalbaarheidsproject, tot €20.000, 35% van projectkosten. Individueel aanvragen. Bedoeld om te onderzoeken of een innovatief idee technisch haalbaar is voordat er een vol project aan vastzit. Voorbeeld: kan AI op basis van de eigen data voorspellen welke klanten gaan opzeggen?

2. MIT R&D-samenwerking, tot €350.000, 35% van projectkosten. Vereist minimaal één andere MKB-partner. Voor het daadwerkelijk ontwikkelen van een innovatief product of proces.

Belangrijk om te weten: het MIT-budget is schaars en raakt vaak binnen weken op. In 2024 was het haalbaarheidsbudget na drie weken uitgeput. Wie niet klaar is op de openingsdag, mist het hele jaar.

SLIM: subsidie voor mensen, niet machines

De SLIM-subsidie is de minst bekende van de drie, maar wordt nu belangrijk door de EU AI Act. Per 2 augustus 2026 is AI-geletterdheid wettelijk verplicht voor iedereen die in een organisatie met AI werkt. Niet-naleving kost tot €35 miljoen boete.

SLIM vergoedt 60% van de trainingskosten tot €24.999 per bedrijf. In aanmerking komen: AI-geletterdheid, datavaardigheden, leiderschapstraining rond digitale transformatie, incompanyprogramma's. Twee rondes per jaar: april en augustus. Toekenning gebeurt via loting.

Wanneer SLIM relevant is: het bedrijf bouwt iets met AI of gebruikt AI al in de bedrijfsvoering, en het team heeft training nodig. Vooral relevant voor MKB met 10-250 medewerkers; onder de 10 FTE bestaat een aparte SLIM-instap voor zzp- en microbedrijven.

De beslisboom: waar begint het?

Drie vragen bepalen het startpunt:

Vraag 1: schrijft het bedrijf zelf code of traint het modellen?

→ Ja: WBSO is de eerste actie. Aanvragen kan vanaf elk kwartaal. Doe het binnen 2 weken; de aanvraag kan nog diezelfde week de deur uit.

→ Nee: ga naar vraag 2.

Vraag 2: staat er een nieuw product, dienst of proces op de rol dat de sector nog niet kent?

→ Ja: MIT haalbaarheid of MIT R&D-samenwerking. Bereid de aanvraag voor in mei (vóór de opening in juni). Zoek een samenwerkingspartner voor het R&D-spoor.

→ Nee: ga naar vraag 3.

Vraag 3: leert het team werken met AI?

→ Ja: SLIM voor de volgende ronde. Plan training en regel meteen de verplichte AI-geletterdheid.

Stapelen: het echte voordeel

De grootste fout in subsidiestrategie is denken in "of/of". De optimale aanpak voor de meeste data-/AI-projecten is alle drie tegelijk:

Concreet voorbeeld: een MKB-er bouwt een AI-platform voor demand forecasting in samenwerking met een datapartner. Projectomvang: €180.000.

• WBSO (op €110.000 loonkosten R&D): €40.000
• MIT R&D-samenwerking (35% op €70.000 overige kosten): €24.500
• SLIM (60% op €12.000 trainingskosten): €7.200

Totale subsidie: €71.700 op een project van €180.000 (40%). Netto kosten: €108.300.

Wat doet Stratalytic in dit verhaal?

Stratalytic combineert subsidie-expertise met technische uitvoering. We doen drie dingen die andere bureaus niet combineren:

1. Wij schrijven de subsidie-aanvragen: projectplan, begroting, technische beschrijving die RVO-beoordelaars overtuigt.
2. Wij bouwen het AI-/dataproject zelf: Python, ML, LLM's, data-engineering. Geen overdracht naar een derde partij.
3. Wij combineren WBSO + MIT + SLIM in één plan: geen drie bureaus aansturen en geen drie offertes vergelijken.

Eén partner, twee budgetten (subsidie + de eigen), één resultaat.

Boek een vrijblijvend kennismakingsgesprek en we kijken in 30 minuten welke subsidiecombinatie het beste bij het project past.

Veelgestelde vragen

Kan ik MIT, WBSO en SLIM combineren? Ja, deze drie regelingen zijn juist ontworpen om gestapeld te worden. WBSO dekt loonkosten van ontwikkelaars, MIT dekt overige projectkosten, SLIM dekt training. Stapelen is officieel toegestaan en kan tot 50%+ van de projectkosten dekken.

Welke regeling moet ik als eerste aanvragen? WBSO eerst (geen concurrentie, het hele jaar door). Daarna MIT zodra de regeling in juni opent. SLIM aanvragen in een van de twee jaarlijkse rondes.

Is mijn AI-project geschikt voor MIT R&D AI? Voor MIT R&D AI moet het project technisch nieuw zijn voor de sector en is minimaal één MKB-partner vereist. Onderzoeksprojecten naar generatieve AI, machine learning of computer vision met meetbare doelstellingen komen meestal in aanmerking.